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[핫한 AI 스타트업] AI 인프라 연구원 [AI for Infrastructure]
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AI 인프라 연구원 (SW + HW)
[담당업무]
- AI 및 AI 인프라 관련 다양한 기술 리서치 및 제품화
- 딥러닝 기술 트렌드에 맞는 인프라 기술 조사 및 적용
- MLOps 플랫폼 리서치 및 기술 반영
- AI 인프라 운영을 위한 LLM 서비스 개발
- 효율적인 워크로드 스케줄링 알고리즘 개발
- AI 서비스의 SLO(Service Level Objective)의 달성을 위한 인프라 구성 추천 모델 개발
[자격요건]
- AI 및 AI 인프라 관련 경력 3년 이상 (혹은 관련 석박사 학위자의 경우 신입 가능)
- AI 및 인프라 관련 기술 문제를 정의하고 해결한 경험이 있는 분
- Kubernetes, Docker, 리눅스 서버에 대한 이해와 시스템 운영 능력
- AI를 활용해 생산성을 높이고 새로운 문제 해결에 도전할 수 있는 분
- 분산 시스템 및 클라우드 환경 개선 및 지원을 위해 AI을 활용한 경험이 있는 사람
- AI 인프라에서 생성되는 메트릭을 수집 및 분석하여 병목 원인을 분석할 수 있는 분
[우대 사항]
- 클러스터 및 클라우드 환경 개선/지원하는 AI 연구 및 개발 경험
- MLOps 플랫폼(예: Kubeflow, MLflow, Seldon, Airflow 등) 구축 또는 운영하여 효율성을 향상시킨 경험
- Kubernetes 및 클라우드 네이티브 오픈소스 기여 경험
- 초거대 규모 모델 학습 추론 서비스 배포 및 운영 경험
- GPU 최적화 관련 연구 수행자 혹은 석박사 학위 소지자
[전형절차]
서류전형 -> 기술면접 -> 대표와 식사 -> 최종합격
[제출서류]
국문이력서, Git (필수)
[기본연봉]
면접 시 협의(현재연봉에서 협의)
[지원방법]
justin@vineconsulting.co.kr
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[소속 팀 소개]
RA:X (Reference Architecture of Company) Team
RAX 팀은 고객의 AI 개발 및 운영 목적에 알맞게 ‘AI 인프라의 구축(HW)’과 ‘효율적인 운영 도구(SW)’를 함께 지원함으로써, 기업의 ‘AI 전환(AI Transformation)’을 가속화하는 역할을 담당합니다.
이를 위해 RAX 팀은 두 가지 방향의 연구를 동시에 수행합니다.
ㆍAI for Infrastructure: AI 인프라를 효율적으로 사용하기 위한 AI 기술을 개발
ㆍInfrastructure for AI: AI 개발과 운영을 위한 AI 인프라 기술과 소프트웨어를 개발
RA:X의 목표는 이 두 영역 간의 선순환 구조를 만들어 지속적인 최적화가 가능한 AI 인프라를 구축하는 것입니다.
특히, 우리기업의 RAX팀의 연구를 뒷받침하기 위한 AI RA(Reference Architecture) 인프라를 보유하고 있습니다.
ㆍGPU 서버: DGX-H100, DGX-A100 를 비롯한 다양한 티어의 GPU 서버
ㆍ네트워크 장비: Infiniband(400G, 200G, 100G), Ethernet(400G, 100G)
ㆍ스토리지: 다양한 벤더의 네트워크/분산 파일 시스템 스토리지
중요한 것은 AI RA가 인공지능 인프라 기술 R&D를 하기 위한 전용 장비라는 것입니다. 특히 하드웨어 벤더들이 신제품이 나오면 RAX팀에 성능 테스트를 의뢰할 만큼 국내에서는 유명한 인프라이며, 이를 바탕으로 최신 트렌드 연구가 활발히 이루어지고 있습니다.
[혜택 및 복지]
- 출퇴근 시간이 자유로운 유연 근무제
- 재택 or 출근 근무 선택 가능
* 재택 근무자의 경우 필요시 출근
- 자유로운 연차 사용
- 점심 식대 제공
- 명절 선물비 지원
- 운동비 일부 지원
- 경조사 지원
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- 담당자
- 담당컨설턴트: 최영교 차장
연락처: 010-7222-8454 / 010-7222-8454
이메일: justin@vineconsulting.co.kr
