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[국내 최초 리타겟팅 광고 플랫폼 기업] AI/ML 모델 개발 엔지니어 (우선순위)

  • 회사소개
    IT 플랫폼 기업
  • 상세요강
    [모집분야]
    AI/ML 모델 개발 엔지니어

    [담당업무]
    - 딥러닝/머신러닝 기반의 예측 모델 (예: 광고 효율, 고객 행동 예측) 개발 및 고도화
    - 비즈니스 문제 해결을 위한 데이터 분석, 모델링, 알고리즘 연구 및 적용
    - 대용량 데이터 처리 및 분석을 위한 파이프라인 구축 및 최적화
    - 최신 AI/ML 기술 (LLM, RAG 등) 동향 리서치 및 프로토타이핑을 통한 신규 서비스 발굴
    - 개발된 모델의 서빙 및 운영을 위한 API 개발 및 배포 (MLOps)

    [자격요건]
    - 딥러닝, 머신러닝, AI 관련 경력 (15년 이상)
    - AI/ML 역량: 머신러닝 또는 딥러닝 모델 개발 및 실제 서비스/제품 적용 경험
    - 프로그래밍: Python 등 AI/데이터 프로그래밍 언어에 능숙한 분
    - 프레임워크: TensorFlow, PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 사용에 능숙한 분
    - 기초 지식: 데이터 분석, 통계, 확률에 대한 깊은 이해를 보유한 분
    - 문제 해결: 비즈니스 문제를 데이터 기반으로 정의하고 해결하는 데 흥미가 있는 분
    - 소프트 스킬: 주도적인 문제 해결 능력과 원활한 커뮤니케이션 및 협업 역량을 갖춘 분

    [우대사항]
    - 도메인 경험: 광고/CRM 데이터 기반의 예측 모델링 또는 문제 해결 경험
    - 최신 기술 (LLM):
     · 7B 이상 규모의 언어 모델 (LLM) 학습 또는 파인튜닝(Fine-tuning) 경험
     · RAG (Retrieval-Augmented Generation) 기반 구조 설계 또는 구축 경험
     · LangChain, AutoGen 등 에이전트 프레임워크 활용 경험
     · 자연어처리 (NLP) 모델을 활용한 API 구현 경험
    - 빅데이터: 대용량 데이터 처리 기술 (e.g., Spark, Hadoop) 활용 능력
    - 클라우드/MLOps: AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 모델 개발 및 배포 경험
    - 시스템 연동: MCP 연동, A2A 프로토콜 등 외부 시스템과의 인터페이스 개발 경험
    - 학술 역량:
     · 통계학, 컴퓨터 공학 등 관련 분야 석/박사 학위 소지자
     · 최신 AI/ML 논문을 이해하고 실제 문제에 적용해 본 경험
    - 기타: GitHub 등 오픈소스 기여 또는 Kaggle 등 경진대회 수상 경력

    [전형절차]
    서류전형 -> 1차 면접 + 2차 면접 -> 최종합격

    [제출서류]
    국문이력서

    [기본연봉]
    면접 시 협의 (현재 연봉에서 협의)

    [지원방법]
    joseph@vineconsulting.co.kr
  • 담당자
    담당컨설턴트: 이용진 팀장
    연락처: 010-2881-2537 / 010-2881-2537
    이메일: joseph@vineconsulting.co.kr
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